2019年8月21至23日,Vision China將在北京國際會議中心召開。此次大會充分發揮北京在教育、人才、科研等方面的獨特資源優勢,邀請眾多學術“大咖”帶來最新行業報告,陣容強大,內容精粹,更配套相關產品演示,為世界機器視覺行業發展提供中國方案。而深度學習作為大會其中一個主題,也作為機器學習研究中的一個新領域,有著無限的發展前景。隨著深度學習在現代科技領域中的逐步發展,越來越多的企業希望利用該技術升級自己的產品,那么深度學習技術真的可以減少產品的高成本并提高可靠性嗎?它又是如何實現產品的微小缺陷檢測的呢?
產品名稱:RCX-1000 RTX系列 深度學習專用機
RCX-1000 RTX Series GPU Computing Workstation
產品介紹:
? 工作站等級英特爾®Coffee Lake平臺C246芯片組技術 可彈性選用六核心第8代英特爾®至強®/ 酷睿™ i7/i5/i3處理器(支持Coffee Lake-S)
? 提供高規格128GB DDR4 SO-DIMM內存,結合GeForce RTX™系列顯示卡 (RTX2080Ti/RTX2080/RTX2070/RTX2060)
? 采用NVIDIA Turing™構架,提供領先業界的運算能力與新世代AI運算架構
? 完整的功能配備:6個第二代USB 3.1,可支持10Gbps數據傳輸、32個Isolated DIO、4個COM RS-232/422/485
? 7個獨立高清顯示 : 1個DVI、1個HDMI、5個DisplayPort,最高支持8K分辨率
? 豐富的擴充介面:2個PCI/PCIe插槽、1個M.2插槽、2個Mini PCIe全卡、 ?建構深度學習、自動 駕駛車輛、機器人控制、智慧監控等AI相關應用時,即時資料運算與資料傳輸效能都能兼顧的嵌入式利器。
產品名稱:Firefly
產品介紹:
全新Firefly系列相機創造性的將機器視覺與深度學習相結合,專為嵌入式開發或深度學習而生。該系列相機集成了Intel Movidius Myriad 2視覺處理單元(VPU),能夠直接在相機上部署訓練后的神經網絡,徹底拋棄傳統主機帶來的高成本和低可靠性。全新Firefly系列外形小巧緊湊功率低,非常適合便攜式設備或設備集成。
系統名稱:條紋光相位算法
產品介紹:
汽車外表面涂裝缺陷檢測方案,汽車在噴涂過程中容易產生顆粒,凹坑,劃痕等缺陷,但因為車身表面高反光的特性,傳統視覺算法檢測效果差強人意。輕蜓視覺獨有的條紋光相位算法采用定制結構光源及深度優化的圖形處理和深度學習算法,實現微小缺陷的精準檢測。輕蜓AI視覺方案通過輕蜓視覺開發的多尺度神經網絡算法算法,定制條裝光源結合深度優化的圖像處理和深度學習視覺算法,進行檢驗分析,實現了汽車外表面涂裝缺陷的識別、分類、標記等功能。幫助整車加工企業減員增效,提升汽車整體品質。
產品名稱:光伏硅片檢測分選裝備
產品介紹:
光伏硅片檢測分選裝備,凝聚了10余年的機器視覺技術和經驗,通過引入深度學習的AI算法,實現對單晶、多晶、黑硅等多種工藝硅片的尺寸、線痕、翹曲、崩缺、表面缺陷、隱裂、電性能等特性一站式高速全檢和分級。對硅片中瑕疵特征進行高效、高識別率識別與提取,并將硅片品控過程中的上料,全項檢測,數據分析,下料分選4大工序集成到1個自動化智能系中,滿足您在新能源領域的硅片等類似產品的分選檢測需求。
產品特點:
? “0”損傷:非接觸“0”損傷分選、檢測
? 數據支持:自動采集并實時上傳檢測分選數據和設備狀態數據
? 成本低:人工投入少,總分選、檢測成本低